Hoy en día, casi todos los relojes producidos por Rolex están equipados con la caja Oyster resistente al agua de la marca, y Rolex ya no produce nada con un tamaño de caja inferior a 28 mm. Este no fue siempre el caso réplicas de relojes

Entradas

Domótica: agricultura

En la actualidad, podemos encontrar innumerables dispositivos inteligentes para el hogar conectado, integrándolos con nuestro teléfono móvil y controlando múltiples zonas del hogar. Esto también se puede trasladar a otros campos, obteniendo también beneficios en los cultivos.
Entre las ventajas de dichos dispositivos encontramos:

  • Programación y automatización de tareas cíclicas como por ejemplo emular la salida y puesta del sol, o adaptar la intensidad de la luz dependiendo del tiempo de vida del cultivo.
  • Equilibrio entre el flujo del aire, exposición de CO2 y humedad, permitiendo controlar cada parámetro con exactitud.
  • Larga vida útil de la iluminación alcanzando hasta 70000 horas y mediante Brackets es posible extender el cultivo con más luces.
  • Monitorización en tiempo real del cultivo, como así también recibir información sobre cambios o alteraciones y del estado de las tareas programadas.

Smart Grow: VIVOSUN

 
Su equipo es controlado a través del toque de un botón.

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Precio y disponibilidad

El sistema se ha puesto a la venta en Estados Unidos y Canadá a un precio de 299 dólares, en un paquete que incluye tanto el GrowHub como el sistema de iluminación AeroLight. Este sistema arranca con un precio especial de 249 dólares para los primeros que lo adquieran. Aún no hay información sobre cuándo llegará al viejo continente, pero se espera poder adquirirlo en Europa a fines de este año.

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¿Qué es y para qué sirve la tecnología Blockchain?

Según la Encuesta Global Blockchain 2020 de Deloitte, esta tecnología es hoy una de las principales prioridades estratégicas para el 55% de las organizaciones. Si no sabes de qué trata esto espera a conocer más sobre las transacciones que controlan los mercados digitales.

¿Qué es Blockchain?

El Blockchain es un ecosistema de cadenas de bloques que, sin la intermediación de terceros, nos permite llevar a cabo transacciones digitales de forma segura, rápida y descentralizada.

  • Segura: gracias a la criptografía, una práctica informática en la que se basa la tecnología Blockchain. Las operaciones que tienen lugar en un entorno Blockchain quedan encriptadas mediante un código.
     
  • Rápida: la tecnología Blockchain es altamente eficiente al permitir procesar una gran cantidad de información en poco tiempo. Lo que agiliza las transacciones que se llevan a cabo. 
     

Descentralizada: no depende de terceros. Esto quiere decir, que no hay ningún organismo o institución detrás de las operaciones, que se hacen entre las partes interesadas a través de la red Blockchain. En otras palabras, sin intermediarios. 

Cómo funciona la tecnología Blockchain

Supongamos que le debes 500 euros a tu amigo Álvaro. Abres tu app del banco, y te dispones a hacer una transferencia. Ahí, en ese momento, el banco está detrás revisando ese dinero que le has pasado a tu amigo. Es decir, quitándole de tu cuenta y poniéndote en la de tu amigo Álvaro; cobrándote una comisión por transferencia, ya de paso, o tardando un par de días.

Bueno, pues hasta aquí tenemos claro que ni tú ni tu amigo Álvaro tienen ningún tipo de control sobre el proceso que acaba de hacer el banco para enviar tu dinero a su cuenta. 

Y en este punto es donde entraría la tecnología Blockchain: esta cadena de bloques es la que elimina por completo ese proceso que hacen los bancos, es decir, elimina ese control de terceros. Ya que pone en funcionamiento un sistema a través del cuál las transacciones se hacen directamente entre los dos interesados, validándose mediante la cadena de bloques de la que hemos hablado anteriormente. 

Con la tecnología Blockchain tú tienes todo el control sobre el proceso de transferencia del dinero, y además adquieres rapidez y efectividad ya que estas transacciones suelen ser inmediatas o hacerse en cuestión de pocos minutos. 

Esta cadena de bloques, como si fuese un libro de registros inmenso (en el que los registros son los bloques), protege la privacidad de nuestras transacciones gracias a la criptografía. 

Eso sí, tiene que haber varios nodos (esto son usuarios u ordenadores que se comunican entre sí y comparten información encriptada), que sean los que verifiquen y validen todas esas transacciones. 

Cómo funciona la tecnología Blockchain

Supongamos que le debes 500 euros a tu amigo Álvaro. Abres tu app del banco, y te dispones a hacer una transferencia. Ahí, en ese momento, el banco está detrás revisando ese dinero que le has pasado a tu amigo. Es decir, quitándole de tu cuenta y poniéndote en la de tu amigo Álvaro; cobrándote una comisión por transferencia, ya de paso, o tardando un par de días.

Bueno, pues hasta aquí tenemos claro que ni tú ni tu amigo Álvaro tienen ningún tipo de control sobre el proceso que acaba de hacer el banco para enviar tu dinero a su cuenta. 

Y en este punto es donde entraría la tecnología Blockchain: esta cadena de bloques es la que elimina por completo ese proceso que hacen los bancos, es decir, elimina ese control de terceros. Ya que pone en funcionamiento un sistema a través del cuál las transacciones se hacen directamente entre los dos interesados, validándose mediante la cadena de bloques de la que hemos hablado anteriormente. 

Con la tecnología Blockchain tú tienes todo el control sobre el proceso de transferencia del dinero, y además adquieres rapidez y efectividad ya que estas transacciones suelen ser inmediatas o hacerse en cuestión de pocos minutos. 

Esta cadena de bloques, como si fuese un libro de registros inmenso (en el que los registros son los bloques), protege la privacidad de nuestras transacciones gracias a la criptografía. 

Eso sí, tiene que haber varios nodos (esto son usuarios u ordenadores que se comunican entre sí y comparten información encriptada), que sean los que verifiquen y validen todas esas transacciones. 

  1. Cuando se produce una transacción, se registra como un “bloque” de datos. Esto es seguro ya que la transacción permanece encriptada.
     
  2. Forman una cadena de datos que reflejan la secuencia de las transacciones y el tiempo exacto, uniéndose para que no se altere ni cambie la información, con total seguridad. Podemos decir que cada bloque contiene la huella de la transacción y el usuario que la ha llevado a cabo.
     
  3. Estos bloques se unen formando la denominada cadena Blockchain. Esta cadena no se puede manipular ni alterar.
     
  4. La transacción es verificada por la red de nodos (usuarios) conectados, como decíamos, nunca por terceros. Es decir, se produce un registro completamente transparente e inalterable. 

Además, cuando escuches hablar de protocolos dentro de blockchain, debes saber que son ese conjunto de reglas que nos permiten compartir datos entre ordenadores. En el mundo crypto, establecen la estructura de la cadena de bloques, es decir, la base para distribuirlas de forma segura. Esto es algo que relaciona directamente la red Blockchain con las criptomonedas y los tokens. 


El 83% de los encuestados señaló que perderán competitividad si no suman esta tecnología a sus procesos internos. Vale la pena conocer de qué se trata y cuál es su potencial.

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Las 5 tendencias tecnológicas para 2022

El tele-trabajo, la malla de seguridad, la automatización y la hiperautomatización son algunas de las tendencias tecnológicas que marcarán el próximo 2022. Un nuevo año en el que se espera que el proceso de transformación digital de las empresas tome el impulso suficiente, para avanzar en el cumplimiento de las metas digitales fijadas por la UE para 2030.

Si está pensando en invertir en transformación digital para mejorar los niveles de productividad y competitividad o impulsar la sostenibilidad e innovación en su empresa, a continuación, le explicamos cuáles serán las tendencias tecnológicas que no debe perder de vista, este próximo año.

1. Tele-trabajo y trabajo híbrido

El tele-trabajo y el trabajo híbrido son dos tendencias tecnológicas que han llegado para quedarse. Según el reciente informe publicado por la consultora tecnológica Forrester que recoge sus predicciones para

2022, se estima que un 10% de las empresas a nivel mundial ‘se comprometerán con un futuro totalmente a distancia’, mientras que ‘el 60% optará por un modelo híbrido’.

Sin embargo, este mismo informe se hace eco de la resistencia al cambio mostrada por parte de los líderes de muchas organizaciones, a la hora de afrontar estas nuevas modalidades de empleabilidad. Una prueba de ello, la encontramos en que las reuniones, los puestos de trabajo y las oportunidades de promoción continúan respondiendo a los cánones fijados por el modelo heredado ‘full time’ en la oficina.

Por otra parte, el documento confirma que el 30% restante de las organizaciones que continúen apostando por modelos basados en el presencialismo laboral, sufrirán un importante desgaste, hasta tal punto que las tasas de abandono mensual por parte de sus plantillas aumentarán hasta el 2,5%, durante 2022.

Así las cosas, los líderes de las empresas deberán comprometerse y poner todo lo que esté en su mano para hacer que el teletrabajo sea una realidad.

2. Inteligencia Artificial

La consultora tecnológica con sede en Ámsterdam, Bearing Point, ha publicado recientemente un informe sobre las cinco tendencias tecnológicas para 2022, en el que la Inteligencia Artificial (IA) responsable, ocupa el primer puesto de su ‘top cinco’.

La maduración de la IA requiere de un grado de implicación que va más allá del puro desarrollo técnico de esta tendencia tecnológica. Ahora los equipos de TI de las organizaciones deben integrar los principios de ética y responsabilidad, en el desarrollo de todas las fases de un proyecto de IA.En este sentido, la UE dispone de un decálogo de buenas prácticas, denominado Libro Blanco sobre Inteligencia Artificial. En este documento, la Comisión Europea propone un marco normativo

común que garantice un desarrollo y aplicación de los sistemas de IA, en base a criterios éticos, imparciales, transparentes, seguros y siempre bajo el control humano. Además, este documento establece una clasificación de los sistemas de IA, atendiendo al nivel de riesgo, el cual, puede ser ‘inaceptable’, ‘alto’, ‘reducido y ‘mínimo’.

3. Soluciones ‘Low Code’

Las plataformas ‘Low Code’ constituyen una de las tendencias tecnológicas que han democratizado el acceso a la tecnología de nivel empresarial, posibilitando que cualquier organización, sin importar su tamaño, actividad o el nivel de

cualificación de sus empleados en competencias digitales, representen una rémora para su proceso de transformación digital y digitalización.

El ‘Low Code’ permite diseñar aplicaciones multiplataforma, de forma segura, en escasos minutos y sin la necesidad de poseer conocimientos técnicos, con el objetivo de mejorar los procedimientos empresariales a nivel interno y externo.

Los resultados de esta tendencia tecnológica son claramente evidentes: aumento de la productividad y de la competitividad de la organización, así como, flexibilidad, escalabilidad, reducción de tiempos y posibilidad de realizar automatizaciones e integraciones con otras plataformas y softwares.

Sin duda, una gran ayuda tanto para empresas que disponen de equipos de TI, ya que, facilita el desarrollo de aplicaciones, como para aquellas empresas que, aunque no disponen de estos departamentos o personal altamente cualificado, quieren desarrollar aplicaciones personalizadas de forma ágil, rápida e intuitiva.

4. HiperAutomatización

La hiperautomatización es la evolución natural de la automatización de procesos, entendida esta última como la mecanización de todos aquellas tareas manuales y repetitivas, desarrolladas por el factor humano de una organización.

Esta tendencia tecnológica, que se espera tenga un elevado grado de aceptación por parte de las organizaciones a nivel mundial, permite automatizar cualquier proceso empresarial a partir de la combinación de diferentes tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y la Automatización Robótica de Procesos (RPA).

Los resultados derivados de la implementación de esta tecnología son evidentes: reducción de tiempos en el ciclo productivo, supresión de la intervención humana en los procesos manuales,

mejoras en la toma de decisiones, eliminación de los errores vinculados con el factor humano, reducción de los costes operativos, incremento de la productividad y competitividad de la organización, y aumento de la satisfacción de los empleados al tener que desarrollar tareas de mayor valor para la organización.

5. Infraestructuras smart

Las infraestructuras inteligentes son otra de las tendencias tecnológicas que recoge Forrester, en su informe titulado ‘Predicciones 2022’.

El documento confirma la importancia de invertir en el Internet de las Cosas (IoT) y en redes avanzadas como el 5G, a la hora de impulsar el desarrollo y crecimiento de las infraestructuras portuarias, ferroviarias y por carretera de los países a nivel mundial.

Una tendencia tecnológica por la que apuestan EE.UU., China y Europa, como bien reflejan sus programas de inversión en infraestructuras para los próximos años.

El objetivo de las infraestructuras smart consiste en crear ciudades inteligentes, a partir de la aplicación de tecnologías de la información y comunicación (TIC), en diferentes infraestructuras y servicios (edificios, servicios energética, agua, gestión de residuos, movilidad…).

Cada año el mundo de la tecnología se renueva y avanza un paso más allá, en favor de ofrecer un amplio abanico de productos y soluciones, destinadas a satisfacer las exigentes demandas del mercado, tanto de consumidores como de empresas pertenecientes a diferentes sectores productivos.

La transformación digital y digitalización de las empresas e instituciones públicas y privadas, así como del conjunto de la sociedad es un fenómeno imparable que traerá consigo mejoras importantes, por ejemplo, en la prestación de servicios esenciales, conectividad de la población, ciclo productivo y cadenas de suministro.infraestructura

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Gestión de datos: tendencias para 2022

Desde el año 2020, diversas organizaciones vieron la necesidad de digitalizarse, una acción cada vez más frecuente entre compañías de diferentes sectores, siendo prácticamente imposible evitar el uso de bases de datos y Big Data. Actualmente, es necesario disponer de la capacidad de obtener información a partir de los datos, siendo este aspecto clave para cualquier organización exitosa. Por lo tanto, cualquier arquitectura de información debe seguir siendo la base de datos.

HTAP: Big data más base de datos

En el ámbito de las aplicaciones, el concepto de Big Data y bases de datos se unen. Así pues, para las aplicaciones con un único sistema se puede realizar generación, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos, que tiene como resultado una mejor experiencia de los usuarios.

Llegado este punto, surge el procesamiento híbrido de transacciones o análisis, también conocido por HTAP, que mejora el rendimiento y es capaz de sincronizar millones de transacciones diariamente, mejorando como ya se ha dicho la experiencia del usuario.

Próximamente, se espera que esta tendencia crezca, ya que también las bases de datos HTAP pueden emplearse como almacenes de datos, manejar cargas de trabajo de procesamiento transaccional en línea (OLTP) y responder rápidamente a solicitud de análisis de Big Data en tiempo real.

Un sistema nativo de la nube más distribuido

El hecho de que cada vez más compañías están adoptando una infraestructura basada en la nube, implica que se están trasladando sus aplicaciones de procesos comerciales junto con sus aplicaciones y sus datos críticos.

Para 2022, se estima que el 75% de las bases de datos migrarán a una plataforma en la nube. Por lo tanto, las organizaciones requieren servicios y soluciones en la nube que administren su arquitectura nativa, que permitan que los procesos empresariales sean más dinámicos.

Por consiguiente, un sistema nativo de la nube significa que las aplicaciones o procesos se ejecutan en contenedores de software como unidades aisladas, los procesos se gestionan mediante orquestación central para mejorar el uso de recursos y reducir los costes de mantenimiento y las aplicaciones están débilmente acopladas. Estas características hacen referencia a un sistema altamente dinámico compuesto por procesos independientes que trabajan de forma conjunta para proporcionar un valor empresarial, es decir, un sistema distribuido.

Así pues, combinar técnicas de procesamiento distribuido, sin una configuración de infraestructura pesada, permitirá que los usuarios puedan disfrutar de una alta disponibilidad gracias a las bases de datos nativas en la nube eficientes.

Plataformas de base de datos Inteligente y autónoma

Por otro lado, las plataformas de base de datos autónoma (Self-Driving Database Platform, SDDP) proporciona capacidades de auto conducción a las bases de datos que se ejecutan en una plataforma, de esta manera se permite que las bases de datos perciban, tomen decisiones y realizan optimizaciones de forma independiente con el fin de generar un servicio continuo.

Asimismo, las SDDP traen consigo otras capacidades como la administración de recursos físicos, la administración de la vida útil de una instancia, la seguridad y el escalado automático.

Se espera que en el futuro las bases de datos sean totalmente autónomas, permitiendo automatizar las hojas de ruta completamente en una base de datos. No obstante, resulta complejo la automatización absoluta cuando a menudo las compañías cambian de base de datos, dificultando la automatización de todo el proceso.

Actualmente, se puede emplear la IA para diferentes escenarios en el ámbito de las bases de datos como, por ejemplo, las cargas de trabajo o la aplicación en sistemas tradicionales para ajustar los parámetros y mejorar su escalabilidad, todo ello mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático que garanticen que sean sistemas seguros y se ejecuten sin problemas.

Multimodelo

También, están disponibles las bases de datos multimodelos, estas se caracterizan por ser plataformas de procesamiento de datos que admiten múltiples modelos de datos y definen los parámetros de cómo se organiza la información en una base de datos. La ventaja que trae consigo incorporar varios modelos en una sola base de datos es la posibilidad de que los equipos TI cumplan con varios requisitos de aplicaciones sin necesidad de implementar diferentes sistemas en las bases de datos.

Asimismo, los modelos de datos que pueden acomodar estas bases de datos incluyen los relacionales, jerárquicos y de objetos, además de diferentes estilos de documentos o gráficos, incluidos los que forman parte de las bases de datos NoSQL. Otra característica de este tipo de base de datos es que no almacenan datos de manera uniforme en una estructura de tabla basada en filas, de manera que pueden manejar diferentes formas de datos que no se ajusten al esquema rígido del modelo relacional, incluidos datos no estructurados y semiestructurados.

Sin embargo, en algunas situaciones este enfoque multimodelo puede impedir la integridad transaccional que utilizan los sistemas de administración de base de datos relacionales para mantener consistencia en los datos.

Seguridad incorporada

En cualquier aplicación, interfaz, producto y negocio es requisito necesario y fundamental la seguridad. En la digitalización que se está viviendo es fundamental mantener unos niveles altos de confianza y transparencia, donde se aseguren los datos.

Por ello, técnicas como el cifrado en movimiento con cifrado transparente de datos (TDE), la gestión flexible de claves, el cifrado en reposo, la trazabilidad y la auditoría, son necesarias y obligatorias para cualquier compañía.

Entre las mencionadas, destaca la técnica del TDE, empleada para cifrar los archivos de datos de SQL Server y Azure SQL Database. Además, permite cifrar los datos confidenciales en las bases de datos y proteger las claves que se emplean para cifrar datos con un certificado.

Este tipo de técnica para la seguridad ayuda con las regulaciones y pautas establecidas en la industria y en el ámbito de la ciberseguridad, de manera que sí algún ciberdelincuente trata de robar archivos de datos no podría emplearlos porque necesitaría una clave de acceso a ellos. No obstante, es importante saber que TDE solo agrega una capa de protección para los datos en reposo y los riesgos restantes deben protegerse en el sistema de archivos del sistema operativo y la capa de hardware.

Entre las principales utilidades que proporciona una base de datos a una compañía está agrupar todos los datos de la empresa en un mismo lugar, facilitar que se compartan los datos entre los diferentes departamentos de la compañía, evitar la redundancia y mejorar la organización junto con realizar una interlocución adecuada con los clientes de la empresa. Así pues, si se gestiona adecuadamente una base de datos se podrán obtener ventajas como un aumento de la eficiencia, una simplificación del proceso, mayor seguridad de los datos almacenados y una mayor productividad, entre otras de sus ventajas.

Los estudios de nuevas alternativas para las bases de datos de la nube buscan que el almacenamiento y la computación sean compatibles con una amplia variedad de interfaces de código abierto.

Por ejemplo, con los nuevos tipos de bases de datos se admitirán diferentes modelos de tablas con columnas más anchas o series de tiempo, almacenamiento y análisis de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Todo ello, tendrá como resultado un rendimiento mayor de los dispositivos inteligentes que requieran almacenamiento de datos de múltiples modelos, el análisis de metadatos, datos de series de tiempo y registros de dispositivos.

En el futuro, se buscará combinar la tecnología blockchain con el fin de proporcionar modificaciones inmutables en los sistemas de bases de datos, y tratar de aprovechar el nuevo hardware para cifrar datos y procesarlos sin necesidad de descifrarlos en las bases de datos.

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Tecnología y empresas: estas son las principales predicciones para 2022

Después de 2 años de pandemia, la transformación digital en las empresas tendrá grandes desafíos. De qué manera se adaptarán las compañías a las nuevas demandas del contexto y cuáles serán los principales cambios tecnológicos.

Tecnología: tendencias post-pandemia

En el mes de enero, Dell Technologies reunió a sus principales líderes y referentes para repasarlas tendencias tecnológicas que darán forma al 2022 y un poco más allá. Según su visión, luego de 2 años de crisis por pandemia global, la región latinoamericana ha comenzado a sentar las bases para la reconstrucción; mientras se está haciendo la transición hacia una recuperación económica impulsada por la tecnología.

A pesar de los desafíos que aún tiene por delante América Latina, las proyecciones -en su mayoría- muestran un crecimiento económico en la región. En ese sentido, “la tecnología ha demostrado su capacidad para resolver algunos de los mayores desafíos de la sociedad y, mientras buscamos lograr una recuperación económica y social más equitativa para vivir este mundo híbrido, es imperativo que sigamos por este camino y nos demos cuenta de su enorme potencial”, indicó Luis Gonçalves, presidente de Dell Technologies para América Latina.

Qué se viene para 2022

En su presentación, el directivo ofreció algunas predicciones a corto y largo plazo que abordan la forma en que la industria de IT brindará las capacidades para aprovechar el aumento exponencial de datos y transformar las vidas de las personas este año y en adelante.

Uno de los términos que comenzará a tomar mayor notoriedad es el Edge Computing, una de las tecnologías que definirá y revolucionará la manera en la que humanos y dispositivos se conectan a internet; y, seguramente, conseguirá que otras tecnologías -como la nube o Internet de las Cosas- sean aún mejores. Y, además, afectará a industrias y sectores como el automotriz, los videojuegos, la Industria 4.0, la inteligencia artificial o el machine learning.

“Edge computing se convertirá en el nuevo campo de batalla para la gestión de datos a medida que la gestión de datos se convierta en una nueva clase de carga de trabajo”, sostiene Gonçalves.

Movilidad privada y seguridad

En cuanto a la movilidad privada, señalaron desde Dell, se acelerará la apertura del ecosistema y se verán más industrias de la nube y TI involucradas en el camino hacia 5G. Actualmente, 5G no es significativamente diferente o mejor que el WiFi en la mayoría

de los casos de uso empresarial, pero esto cambiará en 2022 a medida que las versiones más modernas y potentes de 5G estén disponibles para las empresas.

Por otro lado, indicaron, la industria pasará de la preocupación a la acción con respecto a las amenazas de seguridad. Las empresas y los gobiernos se enfrentan a amenazas cada vez más sofisticadas con un mayor impacto en los ingresos y servicios.

De hecho, la superficie de ataque de los hackers está creciendo debido a la implantación del trabajo remoto y la transformación digital. Como consecuencia, la industria de la seguridad está trabajando no sólo en la detección automatizada sino también en la prevención y en la respuesta al ataque, aplicando Inteligencia Artificial y Machine Learning para aumentar la velocidad de reacción y reparación. “Podemos decir que Edge computing, movilidad privada, gestión de datos y seguridad plantean la necesidad de la integración tanto de sistemas basados en nube pública como privada”, resume Gonçalves.

Inteligencia artificial y asistentes digitales

Por su parte, Rider, destaca el nuevo rol de la Inteligencia Artificial (IA) en la definición del proceso empresarial, donde comenzará a ser parte de las decisiones de compra.

“Los usuarios demandarán formas fáciles y sencillas para definir sus interacciones empresariales en un sistema flexible, por lo tanto, el debate de microservicios puede acelerarse cuando las empresas buscan desarrollar y ensamblar sus sistemas software, igual que cuando se diseña el piso para una nueva casa”, explica.

Y amplía: “Las empresas comenzarán a implementar las Plataformas de Aplicaciones Modernas (EAPs), por la cual los procesos empresariales no solo estarán ensamblados conforme a sus necesidades, sino que serán autónomos basados en la IA”.En este sentido, Rajesh Ganesan indicó que “la creciente omnipresencia de la IA, respaldada por las mejoras operativas que conlleva, permite ver que seguirá consolidándose como piedra angular en la arquitectura tecnológica de las organizaciones”.

Además, destacó, “los responsables de TI dependerán más de las AIOps (inteligencia artificial para operaciones de TI) y de la automatización inteligente, a través de las cuales se detectan los problemas mediante algoritmos y se resuelven automáticamente

antes de que perturben la productividad o las operaciones de la red”.

Por otra parte, en cuanto a los dispositivos que funcionan por voz y asistentes digitales, considera que serán herramientas claves en entornos de trabajo remoto. A medida que el mundo empresarial continúa hacia una transición a un ambiente de trabajo remoto, la definición de experiencia del usuario sigue cambiando. “Las funcionalidades de acceso por voz fueron muy valoradas en los ambientes empresariales, pero los controles de seguridad continuarán aumentando y los empleados van a necesitar nuevas formas de ejecutar su trabajo fuera de las pantallas tradicionales”, pronostica.

En el 2022, adelanta Rider, “esperamos que los usuarios demanden completa operaciones funcionales por medio de los dispositivos por voz, con asistentes digitales que aumentan y automatizan las tareas”.

Por último, añade Gonçalves, “como optimista de la tecnología, veo cada vez más un mundo en el que los humanos y la tecnología trabajan juntos para ofrecer resultados impactantes a una velocidad sin precedentes”. Finalmente, aclara, “estas perspectivas a corto y largo plazo se basan en los avances que estamos logrando hoy por lo que, si vemos una mejora incremental, existe una enorme oportunidad de transformar positivamente la forma en que trabajamos, vivimos y aprendemos”.

En definitiva, con estas predicciones, parece que 2022 será otro año de innovación y adopción tecnológica acelerada.

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Internet Industrial de las cosas (IioT) Que es?

El Internet industrial de las cosas (IIoT) es una expresión que se utiliza para hacer referencia al uso de dispositivos conectados en las fábricas, las empresas de energía y otras industrias. Es sumamente importante para lograr un mayor nivel de automatización y auto supervisión en las máquinas industriales, lo cual permite mejorar la eficiencia.

El Internet industrial de las cosas en acción

Las soluciones de IIoT se utilizan en una gran variedad de casos prácticos; dos de los principales son las fábricas y las empresas de servicios energéticos.

En el caso de las fábricas, se suelen emplear para tener un panorama completo de las condiciones del lugar y del equipo. Cuando los

datos que recopilan los sensores de las máquinas se analizan de inmediato y se transmiten a los sistemas de control, es posible mejorar la eficiencia operativa y empresarial.

En el caso de las empresas de servicios energéticos, se utilizan para supervisar mejor los recursos de campo. Los dispositivos del IIoT recopilan datos en tiempo real sobre el rendimiento de la red eléctrica, el flujo de las tuberías o el control de las emisiones, aunque los recursos estén distribuidos en regiones geográficas muy extensas.

Por ejemplo, una empresa de servicios de agua y alcantarillado de Italia utiliza dispensadores de autoservicio conectados en toda una región para recopilar datos en tiempo real sobre la calidad del agua.

La Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial

En muchas ocasiones, se habla de los sistemas del Internet industrial de las cosas en relación con la industria 4.0 y la cuarta revolución industrial. Ambas expresiones significan lo mismo y se refieren al incremento de la automatización, comunicación y auto supervisión en la actividad tradicional de las industrias y las fábricas.

Wikipedia vincula los conceptos de “Industria 4.0” y “Cuarta revolución industrial” con los proyectos estratégicos que se desarrollaron en nombre del gobierno de Alemania en 2011 y 2013. La expresión “cuarta revolución industrial” se popularizó gracias a un artículo y, posteriormente, un libro del economista Klaus Schwab.

Las tres revoluciones industriales anteriores describen el surgimiento de la fabricación de máquinas usando la energía del vapor y el agua; la aceleración de la industria con el ferrocarril, el telégrafo y la electricidad; y la revolución digital que introdujo la tecnología informática avanzada.

El IIoT comparte varias nociones esenciales con la Industria 4.0, como la interconectividad, la transparencia de la información, el soporte técnico para las personas y la toma de decisiones descentralizada. Los conceptos de automatización, inteligencia artificial y aprendizaje automático, comunicación entre las máquinas y big data también están estrechamente relacionados con la Industria 4.0 y pueden entrelazarse con el ecosistema del IioT.

Gemelos digitales

La expresión “ciudad inteligente” hace referencia a la gestión de un área urbana por medio de la tecnología conectada y el análisis de datos.

Este tipo de ciudades recopilan los datos de dispositivos como sensores y cámaras, y los utilizan para respaldar los servicios públicos;

por ejemplo, para controlar los embotellamientos, prevenir los delitos y realizar el mantenimiento de recursos e instalaciones.

Los dispositivos que se utilizan en ellas se consideran parte del IIoT e incluyen desde sensores del tráfico hasta medidores de servicios públicos. Como en cualquiera de los casos prácticos de uso del IIoT, el concepto de ciudad inteligente depende tanto de la conectividad, como de la recopilación y el análisis inmediatos de los datos.

IoT empresarial

Por lo general, el IoT capta la atención de los consumidores, cuyas experiencias con tecnologías como los relojes inteligentes se ven afectadas por las preocupaciones en torno a la seguridad y la privacidad que supone el hecho de estar conectados de forma permanente. Esta perspectiva se aplica a todos los tipos de proyectos de IoT empresarial, especialmente cuando el usuario final es el público en general.

Las soluciones de IoT para empresas permiten mejorar los modelos comerciales actuales y entablar nuevas relaciones con los clientes y los partners. No obstante, su implementación presenta ciertos desafíos. El volumen de datos que genera un sistema de dispositivos inteligentes (lo cual se conoce como big data) puede volverse abrumador. Integrar el big data a los sistemas actuales y establecer análisis para poder utilizar esa información puede resultar complicado.

Además, la seguridad es un aspecto muy importante a la hora de diseñar sistemas de IoT. Aun así, muchas empresas consideran que implementar esta tecnología vale la pena; por eso, es posible encontrar casos prácticos exitosos en casi todos los sectores.

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Hiperautomatización: tres cosas que deberías saber

¿Qué hace que la hiperautomatización… bueno, sea “hiper”? Se trata en parte del alcance; La hiperautomatización implica ampliar el uso de la automatización para incluir todas las actividades de su empresa. También se trata de hacer evolucionar su estrategia de automatización de una simple automatización orientada a tareas a una automatización de procesos más sofisticada y centrada en el negocio que aprovecha las tecnologías avanzadas.

La hiperautomatización tiene varias facetas.

Las herramientas que utiliza: la hiperautomatización implica combinar herramientas de automatización para lograr resultados óptimos; desde sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP), hasta software de gestión empresarial inteligente (iBPMS), hasta productos de automatización de procesos robóticos (RPA), hasta herramientas aun mas especializadas que son especificas para su industria o necesidades comerciales.

Las tecnologías que adopta: la hiperautomatización también se trata de explorar y aplicar tecnologías emergentes como la minería de procesos, la orquestación estratégica, la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP).

La santificación de su automatización: cuando comienza a automatizar el trabajo que antes se hacía manualmente, es normal centrarse en tareas o procesos aislados que tienen límites claros o un alcance limitado. Con la hiperautomatización pasa de la automatización basada en tareas (que es inherente mente

limitada) a un enfoque más amplio en el que los procesos se orquestan de principio a fin, con mediciones y análisis en tiempo real integrados.

Veamos tres cosas que debe saber sobre la hiperautomatización

1. La deuda tecnológica no es tu única deuda

Toda organización que ha invertido tiempo y dinero en automatizar procesos comerciales o de TI ha acumulado alguna deuda técnica que ralentiza a los equipos o que impide el lanzamiento de nuevos proyectos de automatización. Pero la mayoría de las empresas están agobiadas por otros tipos de deuda organizativa, como la deuda, la deuda arquitectónica y la deuda de seguridad. Puede ser tentador centrarse en reducir la deuda tecnológica porque es un problema familiar para los equipos de TI y desarrollo de software. Pero la automatización ya no es solo un desafió técnico; es una necesidad empresarial. Eso significa que todos los tipos de deuda organizacional son relevantes para sus esfuerzos de hiperautomatización.

2. No tienes que automatizar los procesos tal como están

Hay una forma sencilla de iniciar un proyecto de automatización de procesos: dibuje como se ve el proceso, identifique los pasos que son relativamente fáciles de automatizar y repita hasta que haya automatizado todos los pasos. Sin embargo, este enfoque no le da la oportunidad de repensar y mejorar la forma en que funciona un proceso. Gartner señala que “los procesos diseñados para humanos no necesitan automatizarse tal como son, sino que deben estar abiertos a modificaciones para permitir un mejor valor”. Lo mejor es comenzar de nuevo identificado el resultado comercial o la meta que desea lograr y diseñado un proceso automatizado que lo llevara allí.

3. La orquestación estratégica es imprescindible

La mayoría de las organizaciones utilizan una serie de tecnologías o aplicaciones especializadas para automatizar los procesos comerciales y de TI, en lugar de tratar de hacer todo con un solo proveedor. Este enfoque plug-and-play es popular porque permite a los equipos elegir la herramienta adecuada para el trabajo en cuestión y le brinda a la organización la flexibilidad de intercambiar herramientas dentro y fuera de la pila de tecnología con una interrupción mínima para el negocio.

Sin embargo, las empresas se están dando cuenta rápidamente de que necesitan una capa de gestión además de su diverso conjunto de herramientas. Esta capa existe principalmente para controlar que herramienta o recurso ejecuta un trabajo en un punto determinado de un proceso comercial, pero también puede proporcionar datos críticos que ayudan a los equipos a construir su hoja de ruta de automatización de procesos.

Según una encuesta de 600 profesionales de TI en América del Norte y Europa, el 82 % dice que la automatización de procesos es una prioridad mayor para su organización y les ha ayudado a hacer frente a los cambios relacionados con la pandemia mundial. Claramente es una práctica importante con el 92% describiendo la automatización de procesos como vital para la transformación digital.

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2022: si los datos son el petróleo, machine learning es el motor

El aprendizaje automático (o machine learning, ML) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que potencia a los datos y los negocios y cada vez resulta más accesible para las personas que no son especialistas. Los algoritmos de ML utilizan datos históricos como insumo de entrada para anticipar nuevos valores de salida

y de esta forma permitir que las aplicaciones de software sean más precisas en la predicción de resultados. El machine learning es importante porque brinda a las empresas una visión de las tendencias en el comportamiento del cliente y los patrones operativos comerciales, además de respaldar el desarrollo de nuevos productos. De hecho hoy se convirtió en un diferenciador competitivo significativo para muchas empresas.

Una encuesta mundial realizada entre profesionales de datos, reflejo que la adopción de métodos de aprendizaje automático en las organizaciones es del 45%, aunque las tasas varían mucho entre países. La adopción también varía según el tamaño de la empresa: las más grandes tienen tasas más altas (61%) que las medianas (45%) y pequeñas (33%).

Según el informe “las organizaciones están aprovechando el poder de los métodos de aprendizaje automático para ayudarles a extraer información de mejor calidad, aumentar la productividad, reducir los costos y obtener más valor de sus datos”.

La mayor accesibilidad actual del aprendizaje automático tiene mucho que ver con el crecimiento de la ciencia de datos. Este último es  el campo de estudio y de aplicación práctica que le da sustento al ML y que además permitió su emergencia. De hecho como dice Forbes “si los datos son el petróleo de la era de la información y el ML es el motor, entonces la ciencia de datos es el equivalente a las leyes de la física que provocan la combustión y el movimiento de los pistones”.

Democratización de datos

Hasta hace diez años la ciencia de datos se consideraba una asignatura de nicho, que atravesaba la estadística, matemáticas e informática y que se impartía en un puñado de universidades. Hoy en día, en cambio, su importancia para el mundo de los negocios y el comercio está bien establecida.
Con su desarrollo cada vez mayor, esta disciplina favorece la paulatina democratización del acceso a los datos, logrando una cultura empresarial basada en datos. En consecuencia se logra un mayor aprovechamiento de la información logrando una visión 360 del negocio que habilita la toma de decisiones inteligentes, cosa que veremos impactar en distintas tendencias que se verán en 2022.

Aprendizaje automático automatizado

Una de estas tendencias que será clave el año entrante es la del aprendizaje automático automatizado, habitualmente abreviado como autoML. Los desarrolladores de soluciones de autoML tienen como objetivo “crear herramientas y plataformas que cualquier persona pueda utilizar para generar sus propias aplicaciones de ML”.

En particular el autoML está dirigido a personas cuya experiencia y conocimientos especializados los colocan en una posición ideal para desarrollar soluciones a los problemas más urgentes en sus campos de experties, pero que a menudo, carecen del conocimiento de codificación necesario para aplicar la IA a esos problemas.

La experiencia indica que hasta aquí, una gran parte del tiempo de un científico de datos debe dedicarse a la limpieza y preparación de datos, tareas necesarias, pero que no aportan valor real al negocio. Por ejemplo, un estudio reciente encontró que los científicos de datos dedican aproximadamente el 45% de su tiempo a tareas de preparación de datos, incluida la carga y limpieza de los mismos. De alguna forma el autoML viene a solucionar este problema, al propiciar una gestión de datos automatizada. En su forma más básica implica automatizar esas tareas, pero también significa -cada vez más- construir modelos y crear algoritmos y redes neuronales.

El objetivo de autoML es que muy pronto cualquier persona con un problema que deba resolver o una idea que quiera probar, pueda aplicar el aprendizaje automático a través de interfaces simples y fáciles de usar. Es decir, que las personas sin conocimientos específicos de ML podrán aprovechar los algoritmos y los avances del aprendizaje automático para desarrollar soluciones que resuelvan problemáticas de negocio, cada vez con mas frecuencia, sin necesidad de preocuparse por comprender su funcionamiento interno.

En 2022 se espera que se den pasos importantes para que usar machine learning sea algo cotidiano y así permitir que cada vez más usuarios ligados a la parte comercial de las empresas puedan tomar decisiones inteligentes basadas en datos y obtener una visión de 360 grados del negocio.

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Transformando la manera en la que funciona el mundo

Innovaciones científicas y tecnológicas que en los próximos 5 años tendrán un gran impacto en la manera que funciona el mundo. Todas ellas suponen una importante evolución en computación como nunca antes se había visto. Estas 5 innovaciones son:

1. A nadie le gustan las imitaciones. Por eso, la tecnología blockchain y la criptografía se unirán para luchar contra la falsificación. En los próximos 5 años, se insertarán “criptoanclas”, del tamaño de

un punto de tinta o más pequeñas que un grano de sal, en objetos y dispositivos cotidianos. Se utilizarán en tándem con tecnología blockchain para garantizar la autenticidad de un objeto desde su origen hasta que llega al consumidor. Estas “criptoanclas” sientan la base de nuevas soluciones con las que abordar la seguridad alimentaria, la autenticidad de componentes manufacturados y productos modificados genéticamente, la identificación de objetos falsificados y la procedencia de artículos de lujo.

2. Los ciberdelincuentes van a atacar de todas formas, a no ser que se encuentren con una “rejilla criptografica”.

IBM está desarrollando modelos de encriptado para adaptarse a tecnologías emergentes como los ordenadores cuánticos, os cuales serán

capaces algún día de desencriptar los actuales protocolos de cifrado. Los científicos de IBM han presentado ya ante el Gobierno de Estados Unidos una técnica de encriptado poscuántico llamada “rejilla criptográfica”. Ningún ordenador es capaz de hacerle una fisura, ni tan siquiera los ordenadores cuánticos del futuro. Con esta “rejilla criptográfica” se puede trabajar en un documento o encriptarlo sin poner en riesgo datos sensibles ante cibercriminales.

3. Robots microscopicos con IA podrán salvar nuestros océanos de la contaminación. Dentro de 5 años, habrá pequeños microscopios autónomos con IA, conectados a la nube y desplegados por todo el mundo, que monitorizan continuamente en tiempo real la

 situación de uno de los recursos de la Tierra más importantes y amenazados: el agua. Científicos de IBM están trabajando en un sistema que utiliza el plancton, ya que este se trata de un sensor biológico natural de la salud acuícola. Los microscopios con IA pueden ser alojados en masas de agua para analizar el 

movimiento del plancton en 3D en su hábitat natural, y utilizar esta información para predecir el estado y comportamiento de las aguas. Esto podría ayudar en casos de vertidos de petróleo o escapes de otras fuentes de contaminación, así como predecir amenazas tales como las “mareas rojas”.

4. Aumentarán los sesgos de la IA,  pero solo la IA objetiva sobrevivirá.
En 5 años, tendremos nuevas soluciones para contrarrestar el aumento sustancial de algoritmos y sistemas de IA sesgados. A medida que trabajamos en el desarrollo de sistemas de IA en los que se puedan confiar, es importante

construir estos sistemas y entrenarlos con información objetiva, justa y libre de prejuicios raciales, de género o ideológicos. Con este objetivo en mente, investigadores de IBM han desarrollado una metodología para reducir aquellos sesgos que puedan surgir a raíz de los datos que se utilizan para el entrenamiento. El método consiste en que ningún algoritmo de IA perpetúe una inequidad al aprender posteriormente de esos datos. Asimismo, los científicos de IBM han elaborado una técnica para examinar sistemas de IA, incluso cuando los datos que se han utilizado para su entrenamiento no están disponibles.

5. La computacion cuantica es hoy cosa de investigadores, pero en 5 años se popularizará. Dentro de 5 años, la computación cuántica será utilizada ampliamente por nuevas categorías de profesionales y desarrolladores para resolver problemas considerados anteriormente como irresolubles.

También estará asentada en las aulas universitarias e incluso podría estar disponible, hasta cierto punto, en la enseñanza secundaria. En el área de investigación de IBM se han logrado ya algunos importantes hitos en química cuántica. Por ejemplo, un equipo de profesionales ha logrado simular con éxito la unión atómica en hidruro de berilio (BeH2), la molécula más compleja jamás simulada por un ordenador cuántico. En el futuro, los computadores cuánticos continuarán abordando problemas con una complejidad cada vez mayor, alcanzando y superando lo que ahora solo podemos hacer con los sistemas de computación clásica.

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CES 2022: abre la mayor feria tecnológica

La Consumer Electronic Show retoma su formato presencial mermada por la ausencia de algunas de las principales empresas ante el aumento de los casos de coronavirus.

En 2021 el CES se desarrolló por primera vez en su historia únicamente de forma virtual, debido a la pandemia de coronavirus. Pero este año el evento volverá a realizarse también de forma presencial. Se espera que entre el 5 y el 7 de enero más de 2.200 expositores muestren en la ciudad del Estado de Nevada sus innovaciones tecnológicas. Si el 2021 fue el año en el que la salud digital cobró más fuerza que nunca en esta edición la tecnología de los alimentos y la espacial, el metaverso, los vehículos autónomos o los NFT’S (activos digitales únicos) se convierten en los principales protagonistas.

Grandes compañías como Samsung, LG o Sony han confirmado su presencia en la feria. Pero cuando muchos creían tocar con los dedos el final de la pandemia, llegó ómicron, una variante más infecciosa de la covid-19 que ha provocado en los últimos días un aumento de contagios en múltiples países. La situación sanitaria ha llevado a varias tecnológicas a cancelar su asistencia presencial al CES. Entre ellas, gigantes como Google, Amazon, Twitter, Microsoft o Meta (la compañía que engloba a Facebook, WhatsApp e Instagram).

El metaverso

Hace unos meses Facebook decidió cambiar de nombre y llamarse Meta. Esta decisión, tomada en medio de una crisis de reputación, era toda una declaración de intenciones: la compañía pretende desarrollar el metaverso, una especie de mundo virtual en el que los usuarios puedan interactuar entre sí, entretenerse o incluso comprar y vender productos y servicios. Varias empresas llevan años tratando de desarrollar este tipo de espacios y aprovecharán el CES para exhibir todos sus avances.

“Juegos como Roblox y Fornite han permitido a los usuarios programar fácilmente sus propios juegos y construir mundos virtuales para construir experiencias compartidas como conciertos e incluso ceremonias de graduación en universos digitales”, afirman desde la CTA. Se espera que expositores como Razer muestran lo último en tecnología de juegos y su conexión con el metaverso.

Algunas tecnológicas trabajan para que la realidad extendida —un concepto que aglutina la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la realidad mixta (RM)— sea la puerta de entrada al metaverso. MAD Gaze planea exhibir sus lentes de realidad aumentada como un ejemplo de hardware para impulsar estos mundos virtuales. También acudirá a la feria Snap, que mostrará cómo utiliza esta tecnología para que el usuario pueda “probarse” ropa de forma virtual.

Vehículos autónomos

Los vehículos autónomos son una de las grandes promesas tecnológicas que desde hace años cobran protagonismo en el CES. El incremento de las compras durante la pandemia y la falta de transportistas y camiones han provocado el caos en las terminales de algunos puertos. “A medida que

ersisten las limitaciones actuales en la cadena de suministro global, la automatización en partes del proceso, por ejemplo con los camiones autónomos de TuSimple, podría implementarse 

para proporcionar soluciones muy necesarias en los cuellos de botella en los envíos”, afirman desde la CTA.

Los asistentes de estacionamiento y las tecnologías para la prevención de colisiones y el frenado de emergencia están redefiniendo todo tipo de vehículos: “Desde los comerciales de reparto hasta los coches de carrera”. Pese a que grandes compañías como General Motors o Waymo han renunciado a asistir a la feria por la situación sanitaria, se espera que compañías como Mitsubishi Electric o Hyundai Mobis muestran sus innovaciones tecnológicas en Las Vegas.

Tecnología de los alimentos

De hamburguesas sangrantes que no llevan carne a máquinas capaces de amasar hasta 235 panes al día, robots de cocina que utilizan inteligencia artificial para reproducir platos de chefs de prestigio o huertos de interior conectados a Internet. Todos estos productos, expuestos en el CES en los últimos años, evidencian el potencial de la tecnología para

transformar la industria alimentaria.

Este año la feria estrena un área dedicada exclusivamente a la tecnología e innovación de alimentos. Entre las empresas que en principio acudirán a esta gran cita anual, está Impossible Foods. La compañía pretende eliminar la necesidad de animales en la cadena alimentaria antes de 2035 y, para ello, intenta desarrollar mariscos, pollo, leche o huevos 100% vegetales. También destacan otras como Yo-Kai Express, con sus máquinas expendedoras que preparan comida caliente en menos de un minuto; Bear Robotics, con sus robots camareros; o Cecilia.ai, un asistente capaz de conversar con los clientes y preparar múltiples cócteles.

Tecnología espacial

La tecnología espacial es otra de las categorías nuevas en esta edición. En los últimos años grandes magnates como Jeff Bezos, Richard Branson o Elon Musk han tratado de hacerse un hueco en la carrera espacial. “Las colaboraciones entre la NASA y los empresarios estadounidenses tienen el potencial de transformar aún más los viajes espaciales y conducir a avances y descubrimientos de otro mundo”, aseguran desde la CTA.

La organización está convencida de que los avances en este sector “lo guían todo”: “Desde la vida y el descubrimiento en Marte y la Luna hasta el pronóstico del tiempo, los sistemas satelitales y las comunicaciones de larga distancia en el hogar”. Mientras que algunas compañías como Sierra Nevada Corporation intentan crear hábitats espaciales inflables para estancias de larga duración, otras buscan crear máquinas útiles en misiones espaciales. Bosch ha desarrollado un robot cuyo objetivo es detectar averías en la Estación Espacial Internacional a partir de los ruidos que suenan a su alrededor.

La fiebre de los NFTs

Los NFTs (tokens no fungibles) en castellano, que viene a ser un certificado digital de autenticidad que mediante la tecnología blockchain, la misma que se emplea en las criptomonedas, se asocia a un único archivo digital. Un NFT es una imagen, un vídeo, un audio, un texto o un archivo comprimido determinado obtiene un identificador en el que se registra el nombre del autor, su valor inicial y su historial de ventas, entre otros metadatos. Este bien no fungible -no se puede duplicar, ni se consume con su uso, ni se puede reemplazar por otra cosa- ha desatado este año una auténtica fiebre en forma de criptoarte.

han acaparado todo tipo de titulares en los últimos meses. Que si el primer tuit de la historia se vende por 2,9 millones de euros. Que si la industria del cine los utiliza como vía de financiación. O que si un niño de 12 años gana 340.000 euros con la venta de su colección de imágenes digitales de ballenas. El CES contará este año por primera vez con un espacio dedicado a los NFTs, activos digitales únicos que no se pueden cambiar entre sí, ya que no hay dos iguales.

“La creciente popularidad de los tokens no fungibles ofrece una nueva oportunidad para que los creadores, artistas, músicos e influencers vendan trabajos que de otro modo no encontraría un mercado”, afirman desde la CTA. Por ejemplo, algunas startups permiten solicitar un préstamo utilizando NFTs como garantía. Una vez que se reembolsa el préstamo, el activo se transferirá de nuevo al usuario. También existen varias plataformas que conectan a artistas e inversores entusiastas de las nuevas tecnologías y compañías que crean dispositivos para mostrar y verificar que NFTs posee un usuario. Brian Comiskey, gerente de inteligencia industrial de la CTA, asegura que “los NFT pueden hacer que la tecnología blockchain sea más popular a los ojos del público en general”.

Aparte de la fiebre de los NFTs, la tecnología espacial, los vehículos autónomos o el metaverso, en la feria se abordarán muchas otras tecnologías. Karen Chupka, vicepresidenta de la CTA, subraya que algunas de ellas, como la salud digital o el hogar inteligente, están en crecimiento. Entre las tendencias sobre las que se debatirá en el CES, también estarán el 5G, los wearables (Tecnología para vestir), la robótica, los drones, la inteligencia artificial o los videojuegos.

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